Tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo với chính phủ số

Nhiều cơ quan chính phủ đã bắt đầu đầu tư vào công nghệ AI để giải quyết những vấn đề khác nhau của khu vực công. Một báo cáo của Deloitte về trường hợp sử dụng AI trong chính phủ nói rằng: 70% lãnh đạo doanh nghiệp ủng hộ các dự án dựa trên AI của chính phủ.

80% cơ quan chính phủ đang ở giai đoạn đầu hoặc đang phát triển để đạt đến sự trưởng thành về kỹ thuật số. Đến năm 2024, 75% chính phủ sẽ triển khai hoặc đã triển khai ít nhất ba sáng kiến ​​siêu tự động hóa đối với toàn bộ doanh nghiệp.

Một lý do chính để sử dụng AI trong quy trình của chính phủ là công nghệ này có thể giải phóng hàng triệu giờ lao động, cho phép nhân viên chính phủ tập trung vào nhiệm vụ quan trọng hơn, đồng thời giúp chính phủ cung cấp dịch vụ cho công chúng nhanh hơn.

Một cuộc khảo sát khác của Deloitte ước tính rằng việc tự động hóa các nhiệm vụ của nhân viên chính phủ có thể tiết kiệm khoảng 96,7 triệu đến 1,2 tỷ giờ lao động, từ đó dẫn đến tiết kiệm hàng năm khoảng 41,1 tỷ đồng.

Việc triển khai AI trong chính phủ tất nhiên còn tồn tại nhiều thách thức. Kiến ​​thức chuyên môn về AI cần được phổ biến, phát triển rộng rãi tới nhân viên chính phủ. Bên cạnh đó, cơ quan chính phủ cũng phải quan tâm đến trách nhiệm giải trình của AI vì những sáng kiến ​​này ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn công cộng và quốc gia. 

Deloitte đã xác định một số khía cạnh chính mà khu vực công nên tập trung để xây dựng những ứng dụng trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy:

• Công bằng và vô tư: Giảm sự phân biệt đối xử, thành kiến ​​lịch sử, chủng tộc và giới tính từ việc ra quyết định nhờ AI.

• Minh bạch và có thể giải thích: Giúp người dùng hiểu thuật toán AI.

• Chịu trách nhiệm: Đưa ra chính sách phù hợp, đảm bảo trách nhiệm giải trình của hệ thống AI, đặc biệt là đối với các ứng dụng quan trọng.

• An toàn và bảo mật: Giảm rủi ro an ninh mạng bằng cách áp dụng phương pháp tích hợp kiểm thử bảo mật ở mọi giai đoạn của quy trình phát triển phần mềm (DevSecOps) để đảm bảo tính bảo mật của hệ thống AI.

• Quyền riêng tư: Đảm bảo tuân thủ quy định về quản lý dữ liệu và quyền riêng tư theo GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung) và CCPA (Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng ở California).

• Mạnh mẽ và đáng tin cậy: Duy trì kết quả chính xác, nhất quán khi hệ thống AI mở rộng quy mô cho nhiều đối tượng hơn.

Những thách thức này khiến việc đáp ứng yêu cầu về ngân sách dành cho nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo trở nên khó khăn hơn. Tuy nhiên, khi AI trưởng thành và khả năng tiếp cận công chúng tăng lên, xu hướng này có thể sẽ thay đổi trong vài năm tới.

Chính phủ số ứng dụng trí tuệ nhân tạo cải thiện dịch vụ công

Dưới đây là một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo mang đến nhiều lợi ích cho chính phủ số:

1. Phân tích lưu lượng truy cập giao thông

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) ước tính có 1,3 triệu người chết vì tai nạn giao thông hàng năm. Bằng cách áp dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo trong giao thông vận tải, chính phủ có thể làm thuyên giảm đáng kể những vấn đề liên quan tới an toàn đường bộ.

Nhờ những tiến bộ công nghệ như thị giác máy tính, phát hiện đối tượng, theo dõi bằng máy bay không người lái và hệ thống camera giao thông thông minh, các tổ chức chính phủ có thể phân tích dữ liệu sự cố và đánh dấu những khu vực có khả năng xảy ra tai nạn cao.

Nhờ đó, họ có thể áp dụng biện pháp an toàn đường bộ bổ sung để ngăn ngừa rủi ro trong tương lai, cũng như nhanh chóng, kịp thời xử lý khi có sự cố xảy ra trên tuyến đường.

Ngoài ra, AI và các thuật toán máy học cung cấp kết quả phân tích dựa trên dữ liệu, hỗ trợ đơn vị chức năng kiểm soát lưu lượng giao thông, ngăn ngừa tai nạn và tắc nghẽn, giám sát hậu cần, cải thiện an toàn giao thông đường bộ.

Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đã phát triển một công cụ AI có tên là Transportation State Estimation Capability - TransSEC (Tạm dịch: Công cụ Ước tính Trạng thái Vận chuyển). Nó sử dụng công nghệ máy học để phân tích lưu lượng giao thông, thậm chí từ dữ liệu giao thông không đầy đủ hoặc thưa thớt, để đưa ra ước tính về chuyển động của phương tiện ở cấp độ đường phố theo thời gian thực.

GRIDSMART là một hệ thống dựa trên AI khác, sử dụng thị giác máy tính và phát hiện đối tượng để theo dõi tất cả đối tượng chuyển động trong tầm nhìn. Hệ thống sử dụng camera mắt cá (fisheye camera) có ống kính góc siêu rộng, giúp theo dõi mọi đoạn đường và cung cấp thông tin hữu ích cho đơn vị quản lý giao thông.